[딥러닝 컨설팅 자문 의뢰 받읍니다] 현재 NeRF 논문은 세부 모델의 설계구조가 분석이 되 있구요 ... 상세설계까지 가능한 수준은 아닙니다 ... 단지 기본 설계 정도가 가능한 수준 입니다 ...

제가 나이 60 인데  한 2 년전부터 딥러닝 해외논문을 한 일년반 세부분석작업을 했었읍니다 ...    요즘 OpenAI 같은 미국 회사가  초거대 언어모델 상용화로 전세계가 큰 변혁을 맞이하고 있는데요 ...   저도 2 - 3 년전부터 GPT 모델 발표됬을때 부터 이것의 딥러닝 모델은 어떤 구조로 설계됬는지 학습은 어떻게 구현되길래 초거대 모델로 전세계가 변혁을 맞이할 정도인지  이런것들 딥러닝 초거대 모델 설계 구조 파악을 위해 꾀 열심히 자료분석을 했읍니다 ...   저도 분석작업을 해서 딥러닝 초거대 모델 설계 구조 분석은 그래도 어느정도 됬지만 초거대 모델이 경량화된다고는 하는데 그래도 소기업이 감당 가능한 학습데이터량이 아니라서 이런것들은 마이크로소프트 같은 초거대 기업이 거대자본을 투입해서 상용화 버젼을 출시하고 있고  저같은 소기업은 설계구조 분석 정도가 한계가 아닌가 그 설계구조 분석 이라는것도 상용화 하기위해 자본을 투입해 커스토마이징 작업을 처리해서 획득한 이런 구현 노하우는 저같은 소기업은 파악이 불가능 하다고 판단 했읍니다 ...   마이크로소프트가 초거대모델 상용 성능을 내려고 수조원의 딥러닝 서버 클러스터를 구축해서 초거대모델의 성능을 구현하니 저같은 소기업은 할수있는 작업이 당연 설계구조 분석 정도로 한정되는게 당연하다고 저는 판단합니다 ...   그래서 제가 딥러닝 논문 분석분야가 한 두가지가 더 있는데 그 한가지가 엔비디아 NeRF 논문 과 StyleGAN 논문으로 뭔가를 해보면 이건 가능하지 않을까 싶었읍니다 ...  현재 NeRF 논문은 세부 모델의 설계구조가 분석이 되 있구요 ...  상세설계까지 가능한 수준은 아닙니다 ...  단지 기본 설계 정도가 가능한 수준 입니다 ...  StyleGAN 논문도 NeRF 논문과 마찬가지이고 기본 설계까지 파악이 되 있읍니다 ...  NeRF 논문이나 StyleGAN 논문도 이것을 상용 성능으로 개발하려면 딥러닝 서버 구축 비용이 소기업이 감당하기 쉽지 않았구요 ...  사설 딥러닝 서버 구축도 A100 GPU 가 고가라서 이것 4 개만 장착해도 비용이 장난이 아니더군요 ...     저도 딥러닝쪽도 남 부끄럽지않게 준비는 되 있는데 기업대표분들은 저에게 당신은 상세설계 능력이 부족해서 우리는 100 점짜리 능력자를 원하기에 당신이 이에 못미친다면 우리와는 함께 못한다라고 하시더군요 ...      제 글을 보시고 혹시 딥러닝쪽으로 컨설팅 자문 의뢰가 가능하시면 연락 부탁드립니다 ....     

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