투자유치 제안서 - GPT-3 기반 도메인 특화(긴 문맥 창 지원을 위한 확장) LLM(대형 언어 모델) - 사업화 추진 분야 : 논문 리뷰 분야 ...
회사 개요
회사명: 딥네트워크 (DeepNetwork) CEO / 장석원 / 010 3350 6509 / sayhi7@daum.net
사업 배경 및 필요성
현대의 연구 논문 및 학술 자료의 텍스트 길이는 기존 언어 모델(LLM)이 처리할 수 있는 문맥 창을 넘어서는 경우가 많습니다. 이를 해결하기 위해 텍스트 길이를 효율적으로 확장할 수 있는 기술이 필요합니다. 딥네트워크는 이 문제를 해결하기 위해 혁신적인 희소 어텐션(Sparse Attention) 및 하이브리드 어텐션 설계 기술을 세부 분석 하였습니다.
기술 개요
- 희소 어텐션(Sparse Attention): 최근 토큰에 우선적으로 주목하도록 설계되어 메모리 효율을 극대화합니다. 일부 레이어는 전체 토큰을 참조하고, 나머지 레이어는 희소하게 분산된 어텐션 방식을 사용하여 긴 문맥에서도 효율적으로 작동합니다.
- 하이브리드 어텐션 설계: 1/3의 레이어는 전체 어텐션을, 나머지 2/3의 레이어는 희소 어텐션을 적용하여 성능과 효율성의 균형을 맞춥니다.
- 경량화 훈련: 긴 문맥 데이터를 소량 학습하여 기존 문맥 창 길이를 확장하고, 비용을 줄이면서도 성능을 최적화합니다.
사업화 전략
- 기술 상용화:
- 제품 출시: 텍스트 분석 및 학술 논문 평가 도구로서 상용화.
- 클라우드 서비스: 희소 어텐션 기술을 기반으로 한 클라우드 기반의 텍스트 분석 서비스 제공.
- 시장 진출:
- 학술 연구 기관: 주요 대학 및 연구소와 협력하여 연구 데이터 분석 및 논문 평가에 대한 솔루션 제공.
- 출판사: 주요 학술 출판사와 협력하여 논문 심사 과정의 효율성을 높임.
- 기술 확장:
- 다국어 지원: 한국어뿐만 아니라 영어, 중국어, 일본어 등 다양한 언어를 지원하여 글로벌 시장으로 확장.
- 다양한 도메인 적용: 학술 논문 외에도 법률 문서, 금융 리포트 등 다양한 분야에 적용 가능.
비즈니스 모델
- 구독형 서비스:
- 월간 또는 연간 구독료 기반의 클라우드 서비스 제공.
- 맞춤형 솔루션:
- 고객 맞춤형 텍스트 분석 솔루션 제공 및 컨설팅 서비스.
- 파트너십:
- 대학, 연구소 및 출판사와의 전략적 파트너십을 통해 시장 점유율 확대.
재무 계획
- 초기 투자금: 30억 원
- 사용 계획:
- 기술 개발 및 연구: 10억 원
- 마케팅 및 영업: 5 억 원
- 운영 비용: 10 억 원
- 예비 자금: 5억 원
- 수익 예측:
- 첫 해 매출: 5 억 원
- 두 번째 해 매출: 20억 원
- 세 번째 해 매출: 50억 원
팀 구성
- 장석원 (CEO): 기술 노하우 확보 및 사업화 전략 수립 / 기술 개발 총괄, 희소 어텐션 및 하이브리드 어텐션 연구.
성공 사례
- 기술 확보: 기술 총괄 장석원의 기술 노하우 확보로 긴 문맥 창 지원을 위한 혁신적인 기술 개발 노하우 확보 성공.
- 시장 검증: 주요 대학 및 연구소와의 파일럿 프로젝트에서 우수한 성과 도출 준비 중 .
향후 계획
- 기술 고도화: 지속적인 연구 개발을 통해 기술의 성능을 더욱 향상.
- 글로벌 진출: 다국어 지원 및 글로벌 시장 진출을 통해 사업 확장.
- 지속 가능한 성장: 고객 만족도를 높이며 지속 가능한 성장 전략 수립.
투자 요청
딥네트워크는 지속적인 기술 개발과 시장 확장을 위해 30억 원의 투자를 요청합니다. 이를 통해 학술 연구와 산업 전반에서 긴 문맥 창 지원 기술의 상용화를 목표로 합니다. 투자자 여러분의 지원을 통해 글로벌 리더로 성장할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
결론
딥네트워크는 긴 문맥 창 지원을 위한 혁신적인 기술을 통해 학술 논문의 평가와 분석을 최적화할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 희소 어텐션과 하이브리드 어텐션 설계를 기반으로 메모리 효율성을 극대화하고, 긴 문맥에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 딥네트워크의 기술력에 많은 관심과 투자를 부탁드립니다.
추가 문의 사항이나 세부 정보가 필요하시면 언제든지 연락 주시기 바랍니다.