제가 요즘 한 2 년동안 중점을 두고 사업화 준비하는 딥러닝 음성분야와 WebRTC 미디어 서비스 분야 소개 ...

제가 요즘 한 2 년동안 중점을 두고 사업화 준비하는 분야는 두가지 입니다 ...

 

그 하나는 인공진능 딥러닝 분야중 언어 번역 모델 분야와 음성합성/음성인식 분야의 모델의 사업화를 준비하고 있읍니다 ...

 

요즘 언어 번역모델중 세계적으로 이슈가 되는 기술이 GPT-3 언어 번역모델인데 이것의 번역 성능이 거의 90 % 정도 입니다 ...  물론 이런 GPT-3 언어 번역모델의 경우, 초거대 규모 학습진행이 필요해서 이 딥러닝 모델은 학습에 최소 450만 달러가 필요 합니다 ...  요근래 한국에서도 대기업 내지 국가 차원에서 GPT-3 언어 번역모델로 초거대 규모 딥러닝 학습의 성능개선을 위한 대규모 자금이 투입 계획이 진행되고 있읍니다 ...

GPT-3 번역모델로 초거대 규모 딥러닝 학습은 구글의 딥러닝 모델로 유명한 Transformer 모델이 기반이 되서 설계된 기술이구요  한국에서도 대기업 내지 국가 차원에서 GPT-3 언어 번역모델로 초거대 규모 딥러닝 학습의 성능개선을 하려면, 기본적으로 해야할 일이 GPT-3 언어 번역 딥러닝 모델의 세부 동작 구조 분석 입니다 ...  이런 작업에 국가차원에서 인력이 투입되는것 이구요  GPT-3 언어 번역 딥러닝 모델을 세부적으로 그 동작 구조를 파악해 놓으면 앞으로 그 쓰임새가 넓을것 같아서 제가 요즘들어 준비를 차근차근 하고 있는것 이구요

저는  GPT-3 언어 번역 딥러닝 모델을 세부적으로 그 동작 구조를 파악하기 위해 해외의 유명 학술지에 발표된 딥러닝 논문을 약 100 여편 세부 분석 작업을 그동안 2 년간 진행해 왔읍니다 ...  이것과 관련해서 기술자문 컨설팅 작업이 가능할만큼 준비가 되있구요  그동안 2 년여 기간동안 이것만 준비한것이 아니고, 음성인식과 음성합성 분야 딥러닝 해외 논문분석작업도 진행을 했읍니다 ...

딥러닝 기반 이라는게 언어 번역 모델을 깊이 있게 분석하다보니 음성인식 이나 음성합성 분야도 GPT-3 에 적용된 Transformer 모델의 기술이 음성인식이나 음성합성시에도 비슷하게 적용되서 설계한 해외 논문들을 그동안 세부분석 작업을 진행했고 눈에 띄는 성과도 얻을수 있었읍니다.     세부 분석하다 보니 언어 번역 모델의 기술이 조금 변형되서 음성인식이나 음성합성에도 사용된다는것을 파악할수 있었구요  그동안 관련한 해외 논문 분석을 100 여편 해 보니 나름 그 세부 노하우를 파악할수 있었읍니다 ...  물론 음성합성이나 음성인식 딥러닝 모델이 Transformer 기반의 어텐션 모델만 있는것은 아니고 몇가지 방안이 있는것도 해외논문을 20 여편 분석을 했읍니다 ... 

 

제가 그동안 사업화 검토한 분야가 WebRTC 미디어 서버를 적용해서 대규모 미디어 서비스를 구현하는 사업화를 검토를 세부적으로 했읍니다 ... 그동안 사업화 검토한 분야가 오픈소스 WebRTC 미디어 서버인 Janus Gateway 서버의 커스토마이징 검토 및 세부 분석 이었읍니다 ...  오픈소스 WebRTC 미디어 서버인 Janus Gateway 서버의 커스토마이징을 위한 세부 분석이 90 % 완료 됬기에 이렇게 글을 올리는것 입니다 ...

그럼 오픈소스 Janus 미디어 서버의 경우 약 6 명이 화상회의 가능한 기본적인 참조소스를 제공하는것 이기에 이것을 커스토마이징하는것에는 보다 더 큰 검토분석이 필요 합니다 ...   몇천명 몇만명이 이 참여하는 구조로 대규모 화상회의 솔루션을 개발하려면 Janus 참조소스를 어떻게 커스토마이징을 해야 하는가 라는 의문이 생깁니다 ...   Janus 미디어 서버의 경우 미디어 데이터 통신을 몇가지 방법으로 구현할수 있는 참조소스를 제공합니다 ...  이 방안 중에서 대용량 서비스가 가능한 방안이 Janus 서버에 적용된 부분이 RabbitMQ 서비스 적용이 기본기능이 설계되 있읍니다 ...  RabbitMQ 서비스 적용만으로는 대용량 서비스가 어렵구요 ...  그래서 필요한 검토기술이 RabbitMQ 서비스의 RabbitMQ 서버의 콜러스터링 기술 입니다 ...   RabbitMQ 클러스터링 대용량 서비스 세부 구현관련 기술 검토에 대해서는 저도 시간을 더 많이 투입해서 세부 검토분석이 더 필요합니다 ...  더 깊이 공부할 부분이 상당히 많습니다 ...

 

 

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