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딥 네트워크 - 딥러닝 모델 분석/네트웍 통신/카메라 3A 튜닝 분야
[일인기업 딥네트워크 딥러닝 LLM 구현 기술력 소개][구글 트랜스포머 LLM 모델 구현 개발 과 텐서플로우 개발환경 구축]
TensorFlow를 사용하여 GPU 지원이 포함된 개발 환경을 설정하는 것은 복잡한 과정일 수 있습니다. 여기에는 여러 단계가 포함되며, 각 단계는 주의 깊게 수행되어야 합니다. 다음은 제가 파악하고 있는 Ubuntu Linux에서 Nvidia A100 GPUs를 사용하여 TensorFlow 개발 환경을 설정하는 방법 소개 입니다. 1. 시스템 요구 사항 확인 Ubuntu Linux 운영 체제가 설치되어 있는지 확인합니다. Nvidia A100 GPUs가 시스템에 설치되어 있고 정상적으로 인식되는지 확인합니다. 2. NVIDIA 드라이버 설치 Nvidia 웹사이트에서 A100 GPU에 맞는 최신 NVIDIA 드라이버를 다운로드합니다. 다운로드한 드라이버를 설치하기 전에, 현재 설치된 드라이버를 제거합니..
Kernel Porting/Linux
2024. 4. 21. 18:48