챗GPT 가 앞으로 일년 어떻게 세상을 바꿀지 아무도 예측 불가인 세상이라 나도 이런 챗GPT 딥러닝 논문 분석 연구를 하는 사람으로써 세상은 변하기 싫어도 변할수 밖에 없을것 이다

내 나이 올해 60 이 됬다 ...    IT 업계쪽 일을 한지가 30 년 이다 ....  나는 요근래 3 - 4 년은 딥러닝 비젼쪽 / 초거대 모델쪽 국내외 논문들을 살펴 보고 있다 ...  이런저런 애기는 다 빼고 요즘 가장 큰 이슈가 되고 있는 삼성 스마트폰에 온 디바이스 AI 가 탑재됬다는것은 이제 다 알것 같다 ...     삼성 스마트폰에서 온 디바이스 AI 가 가능하려면 스마트폰에 NPU 가 탑재되야 가능하다 ...    나는 초거대 모델 이든 뭐든 딥러닝 경량화 구현 논문을 최소 한 1 년은 살핀것 같다 ...  초거대 모델은 학습 및 추론시 인프라 비용이 만만치 않아서 이를 최소화해서 이윤을 발생시키기 위해 모델 경량화가 진행되고 있다 ...   나도 이쪽으로 논문을 살핀지 4 년이다 ...   물론 그동안 딥러닝만 한건 아니지만 꾸준히 손을 놓지않고 꾸준히 했다 ...    요즘은 5 년전  10 년전에 비해 인터넷에 공유되는 여러 정보들의 양이 수백배가 늘어났다 ...   예전 같으면 초거대 모델 분석 연구도 대기업 이나 할수 있다고 다들 여겼지만  지금은 인터넷에 정보 공유가 수백배가 늘어나서 관심을 갖고 이런 공유 정보들로 몇년을 꾸준히 검토 분석하면 초거대 모델도 이제는 대기업이 아니더라도 분석 및 연구가 가능한 시대이다 ...   그런데 모든일이 그렇듯 국내외 논문들에서 그렇게 친절하게 정보를 주는 논문은 많지 않다 ...  그러하니 몇년을 꾸준히 이런 논문들을 검토분석해야  까칠한 논문들의 고급 정보도 얻을수 있는 기회가 생긴다 ...    그래서 세상사 공짜가 없다고 다들 애기하지 않는가 ?     나도 그래서 오늘 애기하고 싶은 애기는  온 디바이스 AI 로 어떻게 경량화가 가능했는지 그 설계 아이디어 논문들을 파악하고 있다 ...     이런 설계 아이디어들을 어떤 방안으로 어떻게 구현 가능한지에 대한 세부 구현 정보 또한 나는 완벽치는 않아도 상당 부분 준비가 되 있다 ...    아직도 한국의 대기업이나 미국의 대기업 이나 이런 기술개발관련  경영 마인드가 경직되 있다고 나는 느끼고 있다 ...   대기업들은 돈이 몇십조 몇백조가 있으니 그 돈으로 상용화 기술을 아예 사겠다는  그런 경영 의도가 많은것 같다 ...   준비가 된 초기기업들과 함께 같이 성장하겠다는 마인드는 나로서는 경험을 못한것 같다 ...     내가 이런 글을 올리니 사람들은 제가 초거대 모델 경량화 구현 준비가 뭐가 얼만큼 됬는지  애기하기가 나로서도 애매하기 때문에 이 정도 언급만하는데 ...   이 정도 언급만 하면 제가 어느 정도 능력인지 사람들은 결과물 갖고 판단하는게  요즘 세상사 이기에  나로서도 뭐라 더 애기하기가 애매해진다 ...   그런데 확실한것은 요즘은 기술정보 등등해서 정보 공유가 몇백배가 늘어났기 때문에  꼭 결과물 갖고만 능력을 판단하는게 반드시 정답인지 나는 의문을 가진다 ...    챗GPT 가 출시된지 일년이 넘어 간다 ...   앞으로 일년이 더 지나가면 어떻게 세상이 변할수 있는지 지금 아무도 예측 불가인 세상이다 ...   물론 내 애기도 다 정답은 아니지만 그렇다고 다 틀리지도 않는다고 나는 생각한다 ...     챗GPT 가 앞으로 일년 어떻게 세상을 바꿀지 아무도 예측 불가인 세상이라  나도 이런 챗GPT 딥러닝 논문 분석 연구를 하는 사람으로써  세상은 변하기 싫어도 변할수 밖에 없을것 이다   

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