[해외논문 분석 성공] Transformers 를 Medical Image Segmentation Task 에 적용한 딥러닝 모델 사업화에 관심있으신 분들의 연락 기다립니다 ...

TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation

 

Transformers 를 medical image segmentation task 에 적용한 논문이고 ...  Transformer 구조의 이점을 최대한 살리기 위해 global context 에 대한 정보만 추출한 것이 아니라 low-level CNN faeture 도 잘 활용해서 성능을 개선한 논문 입니다 ...

본 해외논문관련 딥러닝 모델 구현 노하우 확보에 성공했구요 ...

 

본 논문과 같은 의료영상분야 딥러닝 모델 사업화에 관심있으신 분들의 연락 기다립니다 ...

 

제가 운영하는 일인기업   딥 네트워크 장석원

제가 어떤것들을 그동안 검토분석을 했는지를 소개하는 저의 일인기업 기업블로그 사이트 입니다 ...

제가 사업화를 준비했던 기술들 몇가지에 대해 사업화 준비 내용을 소개하는 기업블로그 입니다 ...

기업블로그 :   https://videocodec.tistory.com/    제 기업블로그 사이트도 자세히 살펴봐 주시구요 ....

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