딥러닝 사업화 제안 준비는 지금부터 4 년전 한 4 달 준비해서 제안서를 작성해서 제출해본 경험이 있읍니다 ... 그동안에도 틈틈이 딥러닝 설계를 위한 세부분석을 했었구요 그동안은 딥러닝 분석하다가 막히면 잠시 다른 일을 했다가 다시 또 딥러닝 분석작업을 한게 거의 3 년 입니다 ... 저의 경우 87년에 일반대학원 전자공학과에 입학했을때 그때도 음성인식 영상인식을 연구하는 연구실이 있었구요 .... 거의 30 여년 넘어서 인공지능 세부분석을 하는데도 그렇게 어색하지는 않더라구요 ... 딥러닝은 4 년전쯤해서 처음 접할때 생각했던것이 대기업 연구소 혹은 서울대/KAIST 연구실에서 하는 정도라고 파악을 하는게 보통의 경우라고 생각했었읍니다 ... 한 10 년전만 하더라도 이것이 맞는 이야기이지만 이제 현재 시점에서는 각종 기술정보가 국내외 인터넷에 공개되 있는게 기술정보가 워낙 많은 양이 공개되 있구요 ... 인터넷의 많은 정보 속에서 진짜 돈이 되는 정보는 모래사장에서 다이아몬드 찾는 그런 노력없이는 돈이 되는 정보를 획득하는게 불가능하다고 보시면 됩니다 ... 저도 그렇게 한 3 년 모래사장에서 다이아몬드를 찾는 노력을 하다보니 한 3 년만에 돈이 되는 딥러닝 개발정보 획득에 성공했읍니다 ... 그동안 3 년간 국내외 논문도 최소 100 편이상 분석작업을 했었구요 ... 해외논문도 하나씩 살펴 보면서 분석하다 보면 이 논문에서 주요 이슈를 설명하는것이 관심있어서 자료를 찾으려면 인터넷 검색으로 모래사장에서 다이아몬드를 찾는 정도의 노력이 필요하다는 점 입니다 ...
제가 말씀드리고자 하는것은 그동안 많은 시간을 들여서 세세히 검토분석하는 노력이 있었기에 돈이 되는 노하우 확보가 가능했다는 점 입니다 ... 저는 현재 딥러닝 음성인식 구현관련해서 국내외 논문분석을 수십편을 했었구요 ... 수십편의 논문을 분석하다 보니 글로벌 대기업이 발표한 논문들이 여러편이 있는데 음성인식과 관련해서 주요 이슈가 되는 부분을 두세가지 추려 정리해서 현재 대기업 투자사에 세부 설계안을 송부하고 검토결과를 기다리는 상태 입니다 ...