요즘 딥러닝 BERT 나 GPT-3 자연어 처리 공부중이다  딥러닝 자연어 처리 공부한지 일년이 넘어가고 있다

BERT 나 GPT-3 의 동작이 여러가지 메커니즘으로 동작하는데 그 동작 메커니즘을 하나씩 설계 개념부터

차근차근 공부중이다

나름 성과도 있다

자연어 처리 세부 메커니즘을 하나씩 파악하는게 나의 공부 목적이다

일년이상 공부하니 눈에 보이는게 많아졌다

전에는 봐도 중요한걸 몰랐는데 이젠 눈에 보이기 시작한다

 

요즘 딥러닝 분야중 GAN 분야가 핫 하다

GAN 이 진짜와 거의 차이가 없는 가짜를 만들수 있어 여러분야 응용이 가능하다

나는 딥러닝 GAN 분야중 StarGAN 설계구조를 분석중이다

딥러닝 분야의 경우

그 설계구조를 파악하는게 중요하다고 판단해서 해외논문을 분석중 이다

요즘 뜨는 딥러닝 분야인 GAN 노하우를 공부해두면 앞으로 여려모로 유용할것 같다

 

 

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