저도 이제 내년이면 나이 60 입니다 ... 제 나이 대 사람들은 인공지능 딥러닝을 공부한다고 하면 그거 지금 공부해서 어디다 쓸데가 있기나 하냐 라고 저한테 쓸데없는 짓 하지 말라고 충고하는 이가 대부분 입니다 ... 그 뿐만 이 아닙니다 ... 요즘 요즘 젊은 AI 경력자(딥러닝 석박사 / 대기업 AI 개발자)분들도 제가 딥러닝 공부했다고 하면 1 초도 안되서 돌아오는 말이 있읍니다 ... 당신이 딥러닝으로 결과물을 만들어 본 경험이 있는지 아니면 딥러닝으로 학술지에 발표한 실적이 있는지를 저한테 물어보곤 합니다 ... 젊은 AI 경력자(딥러닝 석박사 / 대기업 AI 개발자)분들도 더 잘 아시겠지만 딥러닝 분야도 발을 들여 놓으려면 딥러닝 구현에 필요한 핵심 메커니즘을 거의 한 100 가지 정도 세부 분석 및 파악이 필요 합니다 ... 딥러닝 구현에 필요한 핵심 메커니즘 거의 100 가지의 파악이 안 되있으면 딥러닝 분야 공부시 뭐가 똥 이고 뭐가 된장인지 구별하는것이 어렵습니다 ... 저도 나이 먹어서 딥러닝 공부를 할때 논문을 살펴봐도 뭐가 똥 인지 된장인지를 아예 구별을 못해서 공부하면서도 항상 부족하다라는 느낌을 항상 가질수 밖에 없었읍니다 ... 그렇게 공부한지 이제 2 년이 넘어 갑니다 ... 이제 똥 된장은 구별이 가능 합니다 ... 딥러닝으로 사업화 준비를 한다고 한 2 년 동안 블로그에 글을 적었었지만 사업화 라는게 진짜 딥러닝 세부 분석 기술력 준비가 얼마나 확실하냐가 사업을 준비하는 과정에서 제일 중요하거든요 ... 이제 진짜 딥러닝 세부 분석 기술력 준비가 자신있게 됬기에 올해 2 월 정부과제 지원공고가 뜨면 사업계획서를 넣으려고 준비하고 있읍니다 ... 딥러닝 사업화 같은 경우 개발자금이나 비용 그리고 개발기간이 만만치 않게 소요되기에 제가 준비할수 있는 자금력의 규모가 그렇게 충분치 않기에 딥러닝 사업 설계 안이 있다고 해도 제 자금력의 한계 때문에 전체 로드맵을 제시하면서 단계별로 이러한 계획으로 개발 계획이 있다라고 제시하는것이 이것을 검토하는 측에서 제가 딥러닝 사업을 시작하는 초기 단계(딥러닝 사업 준비(딥러닝 세부 설계 안 준비)는 어느 정도 확실하다고 저는 자신하거든요 ... 검토하는 측이 긍정적이도록 제가 설득을 확실히 하는 일이 남았구요)라서 검토하는 측에서 저의 딥러닝 사업화 개발 계획(로드맵)을 탐탁치 않게 판단하실수도 있어서 이런것들이 저에게는 제한사항이 됩니다 ... 그래서 제가 이번 2 월달 정부과제 지원공고가 떳을때 사업화를 준비했던 분야가 한가지가 더 있읍니다 ... 한국의 대형 연애(공연)기획사에서 한류스타 예를들어 방탄소년단 같은 분들이 공연을 하는 실황을 인터넷으로 공연실황을 중계 방송 서비스를 하는 사업 안을 준비했었구요 ... 인터넷으로 공연실황을 중계 방송 서비스를 하는 사업 안의 경우 공연실황 중계 방송의 수신을 인터넷 상으로 허락한 관객을 대상으로 공연 중계 방송 서비스를 처리하는 사업 안을 준비했었읍니다 ... 저의 공연 중계 방송 서비스를 처리하는 사업 안의 경우 공연 방송을 송출하면 수신하는 사람이 수십만명 수백만명이 되도 실시간으로 공연실황 중계 방송의 수신을 처리할수 있는 네트워크 로드 밸런싱 설계까지 감안해서 설계 안을 준비가 마무리 단계 이구요 ... 이를 클라우드 서비스 RabbitMQ 의 API 함수를 적용해서 수십만 이상의 사람에게 방송 서비스를 처리하려 합니다 ... 수백만명이 되도 실시간으로 공연실황 중계 방송의 수신을 처리할수 있는 네트워크 로드 밸런싱 설계까지 감안해서 설계 안의 경우 네트워크 장비인 L4 스위칭 장비 혹은 L7 스위칭 장비를 적용해서 구현 하는 안도 계획 중이고 ....