[일인기업 딥네트워크 탱크의 수위 측정 (액체 수준(수위)을 측정) 개발 전문][ToF 원리를 사용하여 탱크의 액체 수준을 측정하는 시스템을 설계하고 구현]

 

제가 운영하는 딥네트워크 에서는  탱크의 수위를 측정하기 위해 Analog Devices 의  3D Time of Flight (ToF) 기술을 사용하여 깊이 정보를 캡처하는 데 사용되는 칩셋을 사용합니다. 이 기술은 고전력 광 펄스를 사용하여 관심 있는 장면에서 깊이 정보를 캡처합니다. 이러한 칩셋 중 하나는 ADSD3100 ToF 신호 프로세서를 기반으로 하는 깊이 이미지 신호 프로세서인 ADTF3175입니다.  이러한 단계를 따르면, ToF 원리를 사용하여 탱크의 액체 수준을 측정하는 시스템을 설계하고 구현할 수 있습니다.

 

 

 

Analog Devices에서는 3D Time of Flight (ToF) 기술을 사용하여 깊이 정보를 캡처하는 데 사용되는 칩셋을 제공합니다. 이 기술은 고전력 광 펄스를 사용하여 관심 있는 장면에서 깊이 정보를 캡처합니다. 이러한 칩셋 중 하나는 ADSD3100 ToF 신호 프로세서를 기반으로 하는 깊이 이미지 신호 프로세서인 ADTF3175입니다.

ToF 기반의 수위 측정 시스템을 설계하고 구현하는 단계는 다음과 같습니다:

1. 센서 선택: 먼저, 적절한 ToF 센서를 선택해야 합니다. 이 경우에는 Analog Devices의 ADSD3100 ToF 신호 프로세서를 사용할 수 있습니다.
2. 센서 배치: 센서는 탱크의 상단에 배치되어야 합니다. 이렇게 하면 센서가 탱크 내부의 액체 수준까지의 거리를 측정할 수 있습니다.
3. ToF 원리 적용: 센서는 빛의 펄스를 발사하고, 이 펄스가 액체 표면에서 반사되어 센서로 돌아오는 시간을 측정합니다. 이 시간을 사용하여 액체 수준을 계산할 수 있습니다.
4. 펌웨어 개발: 펌웨어는 센서에서 수집된 데이터를 처리하고, 액체 수준을 계산하며, 필요한 경우 이 정보를 다른 시스템 또는 사용자에게 전송합니다. 이를 위해, ADI ToF SDK와 같은 소프트웨어 개발 키트를 사용할 수 있습니다.
5. 시스템 테스트 및 최적화: 마지막으로, 시스템은 다양한 조건에서 테스트되어야 합니다. 이를 통해 성능을 평가하고 필요한 경우 시스템을 최적화할 수 있습니다.

이러한 단계를 따르면, ToF 원리를 사용하여 탱크의 액체 수준을 측정하는 시스템을 설계하고 구현할 수 있습니다.

 

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