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딥 네트워크 - 딥러닝 모델 분석/네트웍 통신/카메라 3A 튜닝 분야
[딥 네트워크 - 개발용역 / 기술자문] 논문분석등을 통해 팹리스들이 ChatGPT 를 보면서 구글 Transformer Model 을 반도체 IP 로 만들려는것 기술자문 가능 합니다 ... 본문
Kernel Porting/Linux
[딥 네트워크 - 개발용역 / 기술자문] 논문분석등을 통해 팹리스들이 ChatGPT 를 보면서 구글 Transformer Model 을 반도체 IP 로 만들려는것 기술자문 가능 합니다 ...
파란새 2023. 2. 24. 03:57팹리스들이 ChatGPT 를 보면서 Transformer Model 을 반도체 IP 로 만들려는것 관련 내가 지금 가능한 일을 소개드리려 합니다 ... 저는 거의 20 년전쯤 비디오 코덱 반도체 IP 만드는 일로 사업화를 진행해본 경험이 있읍니다 ... 비디오 코덱 반도체 IP 를 만들려면 동작하는 비디오 코덱 개발 소스 검증된것이 반드시 필요합니다 ... 요즘 ChatGPT 가 핫 이슈로 떠오르면서 한국의 팹리스 내지 대기업에서 GPT 모델의 반도체 IP 화를 하기 위해서 최적화 튜닝이 완료되서 검증이 된 GPT Model 즉 트랜스포모 모델의 커스토마이징 개발이 완료된 딥러닝 개발 소스를 사용해서 GPT Model 의 반도체 IP 화 즉 더 정확하게는 커스토마이징 처리된 구글 트랜스포머 모델을 반도체 IP 화하는 작업들이 진행되는것을 볼수 있다. 국내 모 팹리스는 구글 트랜스포머 모델을 딥러닝 라이브러리 형태로 개발한 해외 딥러닝 개발사와 반도체 IP 만드는것의 협력을 맺었다고 하는 보도기사도 있다 ....
구글 트랜스포머 모델이 수학적으로 통계학적으로 어떤 세부 구조로 알고리즘이 설계되었는지를 정확히 파악하는것이 GPT Model 의 반도체 IP 화의 핵심 이다 ... 저도 이와관련 어느정도 파악은 되 있지만 이를 반도체 IP 로 만들려면 검증된 구글 트랜스포머 딥러닝 소스가 필요 합니다 ... 이런것 처리가 다 몇백억 이상의 돈이 드는 일 이거든요 ... 저도 구글 트랜스포머 모델이 어떤 세부 구조로 알고리즘이 설계된것인지를 정확히 분석하려면 더 세밀한 자료(해외 논문 등등) 확보가 필요 합니다 ... 저도 파악은 어느정도 되 있지만 IP 설계 수준은 아니니 조금 더 관심을 갖고 조금씩 자료를 확보 하는중 입니다 ...