인공지능(AI) 기반의 학술 정보 검색, 요약 및 분석 솔루션 개발 투자제안서
1. 회사 소개
회사명: 딥네트워크 (Deep Network)
설립연도: 2023 년
대표자: 장석원 / 010 3350 6509 / sayhi7@daum.net
사업영역: 인공지능(AI) 기반의 학술 정보 검색, 요약 및 분석 솔루션 개발
딥네트워크는 AI 기반의 검색 및 요약 기술을 바탕으로 학술 논문과 알고리즘 요약 서비스 구축에 특화된 일인 스타트업입니다. 설립 이래 약 2년간 다수의 최신 AI 모델과 머신 러닝(ML) 알고리즘을 분석하고 고도화하면서 서비스 구현을 위한 기술적 기틀을 마련했습니다. 또한 딥네트워크는 학술 논문을 파싱하고 알고리즘 및 수식을 자동 요약해 제공할 수 있는 AI 검색 엔진의 설계 및 프로토타입 개발을 성공적으로 완료하였으며, 이에 대한 사업화 가능성을 제안하고자 합니다.
2. 사업 배경 및 문제 정의
현재 수많은 연구자, 기업 관계자들이 arXiv와 같은 학술 논문 데이터베이스에서 대량의 논문을 검색하고 내용을 검토하는데 어려움을 겪고 있습니다. 정보의 양이 방대할 뿐 아니라, 논문 내의 복잡한 수식과 알고리즘 이해에 많은 시간이 소요되기 때문에 효율적인 학습과 빠른 인사이트 도출이 어려운 상황입니다.
이에 따라 딥네트워크는 논문 내의 핵심 알고리즘과 수식을 분석하고 요약해주는 AI 기반 서비스 개발에 집중하였으며, 이를 통해 사용자의 생산성을 높이고 새로운 연구개발 아이디어를 지원할 수 있는 솔루션을 제안합니다.
3. 서비스 개요 및 주요 기능
딥네트워크의 AI 기반 학술 논문 요약 서비스는 다음과 같은 주요 기능으로 구성됩니다.
- 논문 자동 파싱 및 텍스트 추출: arXiv와 같은 논문 사이트에서 크롤링한 PDF 파일에서 텍스트와 수식을 추출합니다.
- 수식 인식 및 변환: 논문 내 수식을 LaTeX, MathML 형태로 변환하여 파싱하고, 이를 수식 분석 엔진에서 처리하여 핵심 연산과 개념을 도출합니다.
- 핵심 내용 요약: 딥러닝 기반 자연어 처리(NLP) 모델을 통해 논문의 핵심 개념, 결과, 수식 요약을 생성합니다.
- AI 기반 검색 및 필터링: 사용자가 원하는 논문의 제목, 키워드, 주제에 따른 맞춤 검색과 필터링을 통해 관련 논문을 빠르게 찾아볼 수 있습니다.
- 사용자 맞춤형 인터페이스: 연구 목적에 따라 논문 분석 결과를 시각화하여 표시하고, 사용자가 원하는 주제나 알고리즘을 선택적으로 볼 수 있습니다.
4. 서비스 아키텍처
딥네트워크의 AI 서비스는 다음과 같은 주요 모듈로 구성됩니다.
- 크롤링 및 데이터 수집 시스템
- arXiv 등의 논문 사이트에서 논문 링크와 메타 데이터를 수집하는 크롤러와 자동화 시스템을 분석 하였습니다. 사용자 맞춤형 논문 업데이트를 제공하며, 과도한 요청 방지를 위한 속도 제한과 자동화 스케줄링 기능을 포함합니다.
- PDF 파싱 및 텍스트 추출 시스템
- PDFBox, PyMuPDF와 같은 라이브러리를 통해 논문 내 텍스트와 수식을 식별하고 수식을 OCR 및 수식 파서로 변환합니다. 수식과 텍스트의 정확한 추출을 위해 자체 개발한 파싱 알고리즘을 활용합니다.
- 수식 인식 및 수식 분석 엔진
- 수식 파싱 엔진이 논문에서 복잡한 수식을 인식, 해석하고 핵심 알고리즘을 요약합니다. MathML과 LaTeX 형식의 수식을 텍스트로 변환하여 사용자가 이해할 수 있도록 분석하고 요약합니다.
- 딥러닝 기반 요약 및 자연어 처리 모델
- 최신 트랜스포머 기반의 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 논문의 중요 문장과 핵심 내용을 요약하는 기능을 구현했습니다. BERT, GPT 등의 모델을 미세 조정하여 학술 논문 특화 요약 모델을 개발하였습니다.
- 데이터 관리 및 검색 시스템
- 검색 엔진으로는 Elasticsearch를 도입하여 논문의 인덱싱과 필터링 성능을 최적화하고, 논문 제목, 저자, 키워드 검색을 지원합니다. MongoDB와 같은 NoSQL DB를 사용하여 논문 데이터를 효율적으로 관리합니다.
5. 기술적 노하우
딥네트워크는 다음과 같은 기술적 차별성을 통해 서비스 구현의 핵심적 기술을 확보하였습니다.
- 다양한 논문 포맷에 대한 맞춤형 PDF 파싱 기술
- 수식 파싱 및 복잡한 알고리즘 분석 기술
- 논문 자동 요약을 위한 학습된 트랜스포머 모델의 구현 및 최적화
- Elasticsearch 기반의 고성능 검색 엔진 구축
6. 목표 시장 및 사업 확장 가능성
- 연구 및 학술기관: 연구자와 대학, 연구소 등이 주요 고객층으로, 효율적인 학술 정보 제공을 통해 연구 성과 향상을 지원합니다.
- 기업 연구개발 부서: AI 연구 및 기술 개발 부서에서 논문 분석 서비스 활용도가 높을 것으로 예상됩니다.
- 교육 분야: 대학, 대학원 강의와 연구과정에서도 논문 요약 서비스가 유용하게 활용될 수 있습니다.
7. 사업화 전략
- 유료 구독 모델: 사용자는 논문 수식 및 알고리즘 요약을 주기적으로 제공받는 서비스로 구독 요금을 지불합니다.
- API 제공: 기업 연구소 및 교육 기관에 논문 검색 및 요약 API를 제공하여 연구 플랫폼으로 활용됩니다.
- 파트너십 전략: 학술 데이터베이스와 파트너십을 통해 논문 요약 서비스의 확장성과 접근성을 높입니다.
8. 수익 모델 및 예상 수익
- 연구 기관 및 기업 구독 서비스: 고급 요약 기능과 수식 분석 기능을 갖춘 월 구독 서비스 제공으로 안정적인 수익 창출을 기대할 수 있습니다.
- API 사용 요금: API 이용량 기반의 요금 모델로 기업에 맞춤형 검색 및 요약 기능을 제공하여 추가 수익을 창출할 수 있습니다.
9. 투자 유치 목적 및 예상 사용 계획
딥네트워크는 초기 서비스 론칭과 기술 확장을 위해 [금액] 원의 투자를 유치하고자 합니다. 주요 자금 사용 계획은 다음과 같습니다.
- 개발 인력 확충: 딥러닝 모델 개선 및 시스템 개발을 위한 전문 인력 채용
- 서버 및 인프라 확장: 고성능 GPU 서버와 클라우드 인프라 구축
- 마케팅 및 영업: 연구 기관 및 기업 대상 마케팅과 홍보 활동 강화
10. 결론
딥네트워크의 AI 기반 학술 논문 요약 서비스는 현재 빠르게 발전하는 AI 연구 및 정보 활용 시장에서 중요한 역할을 할 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 본 서비스는 단순한 논문 검색을 넘어 알고리즘과 수식의 핵심 이해를 제공함으로써, 연구자의 효율성을 크게 향상시키고 새로운 연구개발 아이디어를 지원할 것입니다. 이에 따라 딥네트워크는 초기 투자 유치를 통해 기술적 완성도를 높이고 상용화를 위한 발판을 마련하고자 합니다.
[투자 관련 문의]
연락처: sayhi7@daum.net / 010 3350 6509
담당자: CEO / 장석원