안녕하세요 ? 일인 AI 스타트업 딥네트워크 CEO 장석원 입니다 ...
아래의 RAG LLM 주요 이슈에 대해 세부 노하우를 보유하고 있으니 관심있으시면 연락 주십시요
딥네트워크 CEO / 장석원 / 010 3350 6509 / sayhi7@daum.net
Sung Kim AI 스타트업 업스테이지 대표님 페이스북 내용 입니다 ....
안녕하세요 ? 일인 AI 스타트업 딥네트워크 CEO 장석원 입니다 ...
위의 내용은 제가 LLM 개발 이슈 관련 가장 관심있게 보는 이슈 입니다 ....
LLM 사용하시면서 RAG등을 하신다면 필수인 임베딩 이슈도 큰 이슈 이거든요 ...
업스테이지 대표님도 독자적으로 구현한 업스테이지 임베딩 API 상용화 를 소개해 주셨는데요 ...
저도 임베딩 관련해서 제가 세부 분석한것은 영어 / 한국어 임베딩 이것 두가지 기법 논문들을 살펴봤읍니다 ...
저도 한국어 / 영어 임베딩 처리 기법 글로벌 기업 등등의 논문들을 살펴보고 나름 타당해 보이는 설계 구조를 파악할수
있었읍니다 ... 저도 이것 관련 세부 구현 기법 노하우는 파악하고 있는 상태 입니다 ...
또 한가지 이슈가 이미지, PDF, 문서등에서 구조화된 정보 (html, md등)를 뽑아 내는 것 관련해서도 업스테이지가 유튜브를 통해 공개하신 Document Parse 기법 소개 영상도 봤읍니다 ...
저도 이미지, PDF, 문서등에서 구조화된 정보 (html, md등)를 뽑아 내는 것 관련해서도 저 나름으로 글로벌 기업 등등해서 제시했던 논문 등등해서 검토해본것을 바탕으로 저희 나름의 타당한 파싱 기법 설계 구조를 파악할수 있었읍니다 ...
위의 두가지 이슈가 생성형 AI 로 정확한 정보를 얻기 위해 반드시 필요한 기술 이슈인데요 ...
이 글을 살펴 보시는 대기업 내지 글로벌 기업의 AI 경영진(개발 책임자)분과 Zoom 화상회의 전 서로간의 설계 이슈 아이디어에 대한 NDA 게약 체결후 Zoom 화상회의로 기술 이슈 세부 논의를 해 봤으면 합니다 ...
많은 기술 이슈 문의를 아래의 이메일 주소로 기술 이슈 자문 사항 메일을 보내주시면 서로 검토가 가능할것 같읍니다 ...