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딥 네트워크 - 딥러닝 모델 분석/네트웍 통신/카메라 3A 튜닝 분야
나이 60 인 제가 나의 그동안 거의 3 년반 딥러닝 해외논문 분석 및 딥러닝 소스 분석에 대해 애기해 보려 합니다 ... ChatGPT 의 경우도 특정 목적을 위해 GPT-3.0 을 파인튜닝한것인데 ... ChatGPT Service 의 경우도 한가지 목적(목표)만을 구현한 다음 서비스를 발표한것은 아닌것 같고, 사용자들에게 어필이 될만한 목적(목표)을 몇 가지 이상을 구현해 서비스하는것 같다 .... 나는 GPT-3.0 이 모델 구조를 공개하지 않았기 때문에 나는 처음 딥러닝을 접근하는 입장에서 GPT-3.0 으로 접근하는것 보다 구글 Transformer Language Model 로 접근하는것이 나의 공부(사업화) 목적에 더 적합하다고 판단했다 .... 내가 한 3 년 이상 공부해..
TensorFlow를 사용하여 GPU 지원이 포함된 개발 환경을 설정하는 것은 복잡한 과정일 수 있습니다. 여기에는 여러 단계가 포함되며, 각 단계는 주의 깊게 수행되어야 합니다. 다음은 제가 파악하고 있는 Ubuntu Linux에서 Nvidia A100 GPUs를 사용하여 TensorFlow 개발 환경을 설정하는 방법 소개 입니다.1. 시스템 요구 사항 확인Ubuntu Linux 운영 체제가 설치되어 있는지 확인합니다.Nvidia A100 GPUs가 시스템에 설치되어 있고 정상적으로 인식되는지 확인합니다.2. NVIDIA 드라이버 설치Nvidia 웹사이트에서 A100 GPU에 맞는 최신 NVIDIA 드라이버를 다운로드합니다.다운로드한 드라이버를 설치하기 전에, 현재 설치된 드라이버를 제거합니다.3. C..
I am 60 years old this year and have been working in the IT and telecommunications field for 30 years. It was about four years ago that I began to feel a real sense of crisis that AI would dominate everything. At my age, I started looking into research papers about four years ago, based on the work done in AI labs during my graduate school days in the 1980s. Consequently, I had to examine how de..
내 나이 올해 60 이고 IT 정보통신 분야 일한지 30 년 이다 ... 나의 경우도 세상의 흐름이 AI 가 모든것을 지배하겠다는 위기감을 본격적으로 느낀게 한 4 년전이다 ... 내 나이 60 이다 보니 예전 학생시절 80 년대에 대학원 다닐때 인공지능 그때 연구실들에서 하던 작업들을 바탕으로 한 4 년전부터 논문들을 살피기 시작했다 .... 그렇다 보니 40 년전 음성인식 영상인식 처리했던 기법들로 딥러닝 논문들이 어떻게 구현됬나를 살필수밖에 없었다 왜냐하면 내가 아는 지식이 40 년전 보고 들었던 인공지능 기법들이었기에 이것들부터 살피기 시작했다 ... 내가 4 년전부터 딥러닝 논문 살핀 방법 즉 내가 40 년전 대학원 시절 보고들었던 내용을 가지고 딥러닝 논문을 살폈으니 당연 요즘 ..
시대가 변하고 있다 .... 제작년 12 월에 ChatGPT 가 나오면서 처음에는 잘 인식을 잘 못하다가 이제 대기업에서도 ChatGPT 의 위력을 느끼고 있다 ... 물론 대기업 AI 연구소에서는 GPT-3.0 모델이 2020년 중반쯤 논문이 발표되면서 GPT-3.0 모델의 위력이 어느정도 라는것을 이미 알 사람은 다 알고 있었다 ... 일부 대기업에서는 한 1 년전 부터 ChatGPT 의 위력을 간파하고 사내에서 사용을 금지한곳도 있다 ... ChatGPT 도 이제 OpenAI 사에서도 그 위력을 충분히 간파했기에 질문자가 질문했을때 고도의 노하우는 제공되는것이 필터링이 되는것 같읍니다 ... 고도의 노하우는 기업 서비스 등의 방법으로 조금 더 많이 서비스 비용을 지불할 경우 ..