딥네트워크: 최적의 LLM 구현 파트너
🚀 대기업 PoC 및 투자 유치를 위한 기술 소개 🚀
1. 딥네트워크 소개
✅ 30년 이상 IT 분야 SW 개발(Embedded Linux 개발) 경력을 보유한 LLM(대형 언어 모델) 구현 전문 AI 스타트업
✅ 사전 학습(Pre-training)부터 RLHF까지, LLM 구축의 모든 단계 직접 구현 가능
✅ 최소한의 비용으로 최적 성능을 내는 LLM 모델 설계 및 최적화 능력 보유
2. LLM(대형 언어 모델) 구현 핵심 기술
💡 딥네트워크는 다음과 같은 LLM 핵심 기술을 보유하고 있습니다.
💡 LLM 구현에는 단순히 모델을 학습하는 것만이 아니라,
✅ 고성능 AI 인프라 구축 비용
✅ 시행착오 및 연구개발(R&D) 과정에서의 비용
✅ 최적화 과정에서의 성능 저하 리스크
이 모두를 고려해야 합니다.
딥네트워크는 이러한 시행착오를 최소화하고, 비용 대비 최적 성능을 내는 최적화 노하우를 보유하고 있습니다.
🔹 사전 학습(Pre-training) 기술
🛠 LLM을 처음부터 학습하려면 막대한 데이터와 컴퓨팅 자원이 필요합니다.
💡 딥네트워크는 최소한의 리소스로 최적의 모델을 학습할 수 있도록 사전 학습 최적화 기술을 보유하고 있습니다.
- 학습 데이터 구축: 대규모 데이터 확보 및 최적 토크나이징(Tokenization) 기법 적용 → 데이터 효율성을 극대화하여 불필요한 연산 비용 절감
- Transformer 최적화: MHA(Multi-Head Attention), RoPE(Rotary Position Embedding) 적용 → 모델 학습 속도를 최적화하여 비용 절감
- 효율적 모델 학습: FeedForward Network(FFN) 최적화 및 양자화(Quantization) 적용 → 메모리 사용량 및 연산량 감소로 AI 인프라 비용 절감
🔹 파인튜닝(Fine-tuning) 및 RLHF 적용
🛠 일반적인 LLM 모델은 특정 도메인에서 정확도가 떨어질 수 있습니다.
💡 딥네트워크는 기업 맞춤형 최적화 기법을 적용하여 LLM 성능을 극대화합니다.
- SFT(Supervised Fine-Tuning): 특정 도메인(예: 금융, 의료, 법률)에 맞춰 모델을 최적화 → 불필요한 데이터 사용을 줄여 훈련 비용 절감
- RLHF(강화학습을 통한 미세 조정): 인간 피드백을 통해 모델 개선 → 반복적인 시행착오 없이 빠르게 성능 최적화
🔹 LLM 추론(Inference) 최적화
🛠 모델이 아무리 뛰어나도 운영 비용이 너무 높으면 실사용이 어렵습니다.
💡 딥네트워크는 최소한의 하드웨어 자원으로도 최적 성능을 발휘할 수 있도록 LLM을 경량화하고, 최적화된 추론 환경을 제공합니다.
- Low-bit Quantization(양자화) 적용: 모델의 정확도를 유지하면서 연산량 감소 → 운영 비용 절감 및 실행 속도 향상
- KV Cache 최적화: 메모리 캐싱을 활용하여 응답 속도 단축 → 서버 비용 최소화
- 경량화 모델 구축: 7B~13B 파라미터 모델을 온디바이스(On-Device)에서도 실행 가능 → 클라우드 비용 없이도 LLM 활용 가능
🚀 딥네트워크는 자체 개발한 최적화 기법을 적용하여,
✅ 비용을 최소화하면서 시행착오를 줄여 빠르게 최적화된 AI 모델 구현시 저희의 노하우를 제공 가능 합니다.
3. 대기업이 직면한 LLM 관련 문제 해결
현재 많은 기업들이 LLM을 활용하려 하지만, 다음과 같은 문제를 겪고 있습니다.
✅ 고비용 문제: 모델 학습 및 운영 비용이 너무 높음
✅ 인프라 문제: 사내 환경에서 원활하게 동작하지 않음
✅ 속도 문제: Inference 속도가 느려 실시간 대응이 어려움
✅ 데이터 보안: 기업 내부 데이터 활용이 어려움
💡 딥네트워크는 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
4. PoC 프로젝트 제안 및 협업 기회
🔹 PoC 과제 수행 가능 분야
✔ 기업 맞춤형 LLM 구축 및 최적화
✔ 기업 내부 데이터 기반 특화 모델 개발
✔ Inference 속도 최적화 및 비용 절감 솔루션 제공
🔹 협업 제안:
💡 딥네트워크는 대기업과 함께 소규모 PoC 프로젝트를 수행할 준비가 되어 있습니다.
📢 PoC 프로젝트를 통해 기술력을 입증할 기회를 요청드립니다.
5. PoC 및 투자 문의
📩 문의: 장석원 (CEO/CTO)
📧 이메일: sayhi7@daum.net
📞 연락처: 010-3350-6509
💡 LLM 기술 혁신을 함께할 파트너를 찾고 있습니다!
🔥 딥네트워크와 함께 미래 AI 기술을 만들어갈 기업 및 투자자의 관심을 기다립니다.