저도 그동안 딥러닝 음성인식 논문을 한 150 편 분석해서 에러율 8 % 의 성능 구현이 가능한 기술력 확보에 성공했읍니다 ... 그런데 음성인식으로 투자유치를 처음해보는지라 한 2 년전부터 딥러닝 음성인식 논문 분석을 했었는데 ... 그동안 시행착오를 겪으면서 에러율 8 % 의 성능 구현이 가능한 기술력 확보에 성공할수 있었읍니다 ... 지금도 음성인식으로 인큐베이팅 투자유치를 시도하고 있구요 ... 요즘 핫한 이슈가 자율주행차쪽의 AI 개발이라서 자율주행차 AI 의 가장 기본이 카메라 영상의 오브젝트 분류 및 인식 이더라구요 ... 그동안 논문분석을 한 6 개월 이상 진행했었구요 ... 딥러닝 Image Classification 과 Semantic Segmentation 기법을 세부적으로 분석하는데 성공했고 이 두가지 기술을 응용해서 자율주행차 오브젝트 분류 인식을 사업화 하고자 세부 기술력 확보에 성공했읍니다 ....
그동안 음성인식 분석도 한 2 년하면서 자율주행차 카메라 영상의 오브젝트 분류 인식를 위한 딥러닝 Image Classification 과 Semantic Segmentation 기법도 한 반년 이상 세부분석을 빡시게 하다보니 세부 노하우 파악도 되더라구요 ...
여기에 나머지 기술적인 부분은 다 적지는 못하구요 ...
자율주행차 카메라 영상의 오브젝트 분류 인식 사업화 관련해서 - 관련 대기업 혹은 인큐베이팅 투자사의 검토를 요청드립니다 ...
DMBTEC
HP : 010-3350-6509
이메일 : sayhi7@daum.net
장석원 드림
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